人工智能时代应该如何看待“开发者”？白皮书揭示超个人浪潮

10月24日，知乎和Moda发布了首份聚焦AI时代开发者的重大报告《THE NEXT WAVE：AI时代的开发者生态白皮书》，试图回答这样一个问题：我们如何更好地理解AI时代的“开发者”？硅星是本报告的合作伙伴。下面是对白皮书的介绍。随着原生人工智能工具变得越来越强大，一个关键趋势是越来越多的产品经理、数据分析师和其他角色变得精通使用人工智能工具来解决现实世界的业务问题。如今，“开发人员”一词的含义正在不断演变。因此，本报告的研究对象并不局限于传统意义上的开发人员，即具有较强编程能力、能够自己编写代码的工程师。 “开发者”类别中添加了一组新的派系。虽然他们没有传统的技术职位，但他们是使用 Cursor、ChatGPT 和 DeepSeek 等原生 AI 工具来生成数据的专家。编写代码并创建工作流程来解决现实世界的业务问题。我们相信越来越多的开发者将通过AI工具打破技术的界限，我们正在共同构建AI时代更丰富的开发者生态。理解这个群体需要两个视角：认知视角和实践视角。知乎被公认为专业、深入的技术讨论论坛，吸引了大量活跃的中国开发者和技术专家。目前，知乎拥有356万互联网技术/人工智能领域的“深度创造者”，分享和积累知识和想法。随着新技术的浪潮，人们在这里提出问题、产生想法、积累意识并塑造人工智能时代的“心智地图”。作为国内最大的开源模型社区，ModelScope已编译超过12万个开源模型，服务超过2000万用户。给开发者的想法我们提供了一个“工具箱”来让开发者人工智能时代的各种事情都会发生并成为“创造力的基础”。一方面是集体意识的形成和迭代，另一方面是从想法到实现的工程化路径，以及更多技术社区的开发者参与研究。本文对驱动波浪的中心力进行了相对客观的解读。本文基于定量研究和对开发人员的深入访谈得出主要结论。换句话说，AI带来的不仅是工具的创新，更是深刻的“身份的改变”。更具独立性、更具多功能性和闭环业务能力的“超级开发集团”正在兴起。 1谁：他们是谁？报告首先对人工智能时代的这群开发者进行了三维描绘。从他们的年龄段来看，他们是一群“经验丰富、活力四射”的群体。我们团队的核心是28至32岁之间的开发人员。33岁至37岁（占22%）和23岁至27岁（占20%）的开发者比例也较高。同时，又是一个密集、高素质的群体。 93.35%的受访者拥有学士及以上学历，高度集中在两个核心领域：“互联网/软件”（50.7%）和“人工智能”（32.7%）。值得注意的是，参与AI浪潮并不是“大公司”的专属领域。拥有 1000 名或以上员工的大型公司（24.27%）在开发人员中所占比例最大，但员工少于 50 名的小型组织（20.74%）和独立开发者群体（13.7%）也越来越活跃。这再次印证了人工智能带来的“技术平等”。强大的工具允许小型团队和个人开发和部署复杂的人工智能应用程序。 1. 主要担心的不是开发者被AI取代吗？人们普遍讨论的一个热门话题是：“人工智能会取代程序员吗？”然而，这份报告揭示了一个完全不同的真相。开发商最担心的不是“失业”。数据显示，只有30%的受访者担心“人工智能对现有工作的潜在影响”。相反，79.4%的开发者将“如何将AI技术应用到现实业务中并创造价值”作为他们主要关注的职业。随之而来的是“技术更新太快，我怎样才能跟上学习的节奏？” （60.8%）。这种错位反映了人工智能时代开发者的自我定位。他们不再将自己视为单纯的代码执行者，而是驱动商业价值的“核心引擎”。他们的主要动机不是“收入增加”（仅占25.62%），而是对前沿技术的“热情”（63.55%）和渴望抓住“时代机遇”（59.11%）。在这种“范式转变”中，开发人员越来越担心他们将无法真正实现将人工智能的巨大潜力转化为生产力和商业价值。 1 多维AI成为“竞争杠杆”，造就了一批“超级开发者”。开发人员的角色也在发生变化。传统的“前端/后端/全栈工程师”依然是中流砥柱（26.51%），但特别关注的是“产品/运营等非技术岗位”群体（14.62%）。原生AI工具的出现，迎来了新的“技术平等”，让非技术人员也能理解商业，让创意人才成为新一代的创造者。在报告的定性访谈阶段，发现了两个非常有代表性的案例。第一份工作是在一家互联网公司担任人工智能产品经理。你懂Python，但是你无法自己完成前端开发是一个瓶颈。现在可以用AI编程工具来弥补它的不足。他告诉我们：“创建演示比绘制模型更快“现在你可以在两天内独立开发一个完整运行核心流程并可以进行实际操作的演示。人工智能是一个强大的“竞争杠杆”，可以让像他这样懂产品的复杂人力资源克服技能瓶颈，有效提高工作效率。”第二个代表“独立开发者的诞生”。面试官是特斯拉前后端开发人员（Go语言），他坦言：“如果不是AI，我也不会来做独立开发。”在您不完全熟悉的 Swift 语言和用户界面设计领域，相信“用 AI 说话和写作”来创建产品。他表示，自己将几乎100%的代码工作交给了AI，只负责贡献想法和逻辑以及审查AI代码的质量。在人工智能的帮助下，他在成为独立开发者后的一年内推出了四款广受好评的应用程序。 AsIf AI 不断扩展个人的“部署半径”，个人能够产生成果的范围将接近过去小团队的范围。 1认知飞轮：开发者如何完成“集体智慧迭代”？开发者如何学习？在人工智能技术“每周”都在变化的时代？我们如何完成认知迭代？面对无尽的学习曲线，开发者的信息路径分为四个步骤：知识、溯源、消化和应用。当一项新技术（比如新型号）发布时，他们首先会去官方网站和文档获取第一手资料。然后是下一个“总结阶段”：“你如何理解这一点？” – 他们涌向知乎和其他垂直科技社区。开发者们认为，知乎最宝贵的好处是“他们可以拥有更多元化的身份，看到产学研的多重视角。”务实的行业研究人员强调“en这种产学研机构观点的不断冲突，让开发者很难深入理解复杂的信息。Can.知乎也见证了这些开发者的“身份转变”。一个有趣的发现是，开发者的“知识年龄”与其创作行为有着显着的相关性和正向性。使用7年以上的高级开发者用户中，78%都是创作者。 换句话说，使用时间越长的人就越有可能创建和分享它。 195% 的应用程序来自“独立开发者”。 “模型、组合、应用”的神奇飞轮 “超级开发者”群体的崛起，离不开底层“实用飞轮”的支撑。 Moda ModelScope 显示的数据提供了最有力的证据。目前，Magic Community汇聚了超过12万个开源模型， 5,500 MCP 服务和调试工具，用于构建丰富的模型世界，并通过 Studio 等工具将 AI 功能封装在乐高积木中。这导致了什么？我们又发现了一个意想不到的信息。在“创新空间”诞生的23000个人工智能应用中，近95%是由“个人开发者”完成的，覆盖20多个行业。从厦门理工大学教授和学生研发的手语翻译手套，到中科院学生用于修复珊瑚礁的机械臂，“技术平等”正在真实发生。在认知领域，降低理解成本，在实践领域，降低实施成本。两者的结合缩短了开发者的创新之路。本报告的故事重点关注人工智能技术产生的更广泛、更多样化的开发者群体。开发人员不再是唯一的“实干家”，而是定义问题、选择技术学，并启用价值观。从他在知乎上的讨论和创作，可以看出他对新知识的渴望和对技术的热情。在这里，产生想法并构建“心理地图”，通过照片和详细文章来控制他们的未来。同时，他们也看到了Moda生态系统如何为我们提供了强大的“工具箱”来将我们的项目变成现实。在这里，他们充分发挥自己的创造力，将任何想法转化为触手可及的实际应用。当认知与实践的车轮紧密交织在一起时，个体的天花板就会系统地提升。在无数AI时代开发者的推动下，智能时代的序幕已经拉开。 【特色数据】559人：93.35%的开发者和用户参与调查和访谈：本科以上学历24.27%/20.74%/13.7%：大厂商/小团队/独立开发者63.55%/59.11%/25.62%：进入动机（热情/机遇）时代统一/高收入） 79.4% / 60,8%：关注度（部署价值/更新跟踪） 120,000+/1800万+/5500+：魔模数量/用户数量/MCP服务 95%：个人开发者完成的创意空间应用百分比。以上是本示例的总体结果以及平台的发布能力。更详细的指标和方法请参阅白皮书。单击“爱”即可。
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