在汽车行业，AI服务商的身份已经彻底改变。 2025年已经到来。回顾过去的一年，汽车行业发生了重要但常常被忽视的变化。汽车公司主要合作伙伴领域出现了一个新面孔：阿里云。这种行业角色的变化往往隐藏在最实际的细节中。前段时间，我联系了阿里云智能事业群公有云事业部副总裁、汽车AI产业总经理李强。我听您说，近年来您看到的最明显的变化是，您在许多 OEM 供应商会议中获得了显眼的位置。为何阿里云受到如此重视？这反映了汽车行业潜在的逻辑转变。我们曾经经常谈论“软件定义汽车”，而云是其背后的“基础设施”。然而，在“AI定义汽车”的时代，如果你还想到阿里云的暗示“云”，你是短视的。目前，阿里云的定位已升级为“全球领先的人工智能综合服务商”。我们该如何理解这个身份呢？简单来说，它不仅是智能驾驶的训练场，更是驾驶舱中的大脑、海上的筑路者。这三件事改变了阿里云在汽车行业的地位。目前，中国汽车企业不仅在国内所有市场均选择阿里云，在海外业务也100%使用阿里云。其中，智能驾驶算力市场份额排名第一，中国车企全部采用统一大型车型。其实或者说，这是时代的标志。随着计算能力和模型成为人工智能汽车的新驱动力，供应链结构和关系的重组将变得自然且不可逆转。 01 智能驾驶：调动所有算力转化为动能进行迭代离子。此前，汽车企业寻找AI服务提供商的逻辑非常简单。这只是为了降低成本和提高效率。解决方案是将ERP系统移至云端或存储车辆的互联网注册数据。但在人工智能定义汽车的时代，这种旧逻辑不再适用。如今，汽车公司基本上做两件事：制造汽车和改进人工智能。近年来，驾驶辅助技术路径已从纯电动汽车和网络占据快速转向当前的VLA和世界车型。其背后的原因是从“基于规则”到“数据驱动”的演变，直接导致模型参数和训练数据的数量呈指数级爆炸。在这个国家，小鹏是最早的“防风林”之一。从2022年开始，他们和阿里云将在乌兰察布建设一个自主智能计算中心，届时计算能力将达到600 PFLOPS。短短三年，小鹏汽车的算力随着大模型技术的不断验证，储备已达到 10 EFLOPS。当前，汽车企业的云需求正在发生质的变化。通过软件和硬件协作，从存储和弹性到当今强大的系统性能。当以几公斤卡甚至 10,000 张卡为一组进行训练时，通信中心 GPU 会变得很慢。 GPU 会在“esperando datos”中提供更多信息，以提供更多信息。在大型集群中，硬件的失败是不可避免的。 。为期一周的持续时间。 Ninguna empresa automovilística puede allowed el lujo de hacer eso si se interrumpe y tienen que empezar de nuevo.在算力溢价的时代，AI服务商最大的价值就是将不确定的“算力栈”转化为确定性的“工程性能”。紧急特别行动rdo con la Opinión del Sr. Tsuyoshi。在 GPU 时代，“dinero”货物的信息集群和哥斯达黎加待办事项的闲置日子。与CPU时代完全不同。今天，汽车公司在集群建立方面的服务证明为汽车公司带来了不真实的财务节省。在这里，阿里云不仅提供计算能力，还提供最大的稳定性和效率。除了训练，还有模拟。汽车公司在推出其模型之前必须在云端执行数亿公里的模拟测试。这需要很大的灵活性。工程师白天编写代码，并在深夜快速启动数以万计的计算节点来运行回归测试。阿里云的弹性计算和容器服务实际上打造了一个汽车企业可以随时使用的“云训练场”。同时明确该行业正在出现趋势。比赛的焦点从模型调用扩展到数据准备、模型训练和调优，以及后续模型完整环节的管理、评估和观察。这种变化在智能驾驶和嵌入式智能领域表现得尤为明显。到目前为止，传统的小型 CV 模型已用于处理来自收集和生产车辆的大量图像数据。老实说，这些旧的解决方案语义理解太弱，泛化能力差，而且精度始终不能令人满意。面对复杂的长尾场景，他们常常显得无助。随着同益钱文的大型Qwen3-VL多式联运车型的进入，情况发生了变化。可以一次性为图像添加数百个语义标签，与传统解决方案相比，直接提高泛化能力和搜索精度50%以上。同时，如果您遇到任何这些麻烦的情况，您可以直接调用云服务进行管理。同时，您可以利用开源和开放功能自行进行调整。目前，各大汽车制造商和整车公司都在基于Qwen-VL定制其VLA和全球车型，数十家智能定制公司正在与同益合作。这一基本功能的演变在2025年11月的小鹏科技日上得到了具体展示。名为IRON的机器人一出现，它就顺利地走上了“T台”，以至于公众开始怀疑它是否是“真人秀”。这种至高无上的拟人感背后，是小鹏官方公布的第二代VLA（Visual-Language-Action）。这一代模型有一个非常创新的“减法”，去掉了“语言翻译”的环节。传统的 V-L-A 架构通常需要将视觉线索转换为口头描述，然后转换为行动。然而小鹏却取得了直接端到端生成，从视觉提示到动作指令。总体而言，阿里云提供了难得的“确定性”。在这个充满变数的人工智能时代，我们保证您可以将任何计算能力转化为模型。 02 从“座舱革命”开始“理解”并“履行合同” 如果我们能够通过智能驾驶解决“易用性”问题，将人们从驾驶座上解放出来，会怎样？智能座舱解决了“乐趣”和“理解”的问题，将汽车变成一个温馨的空间。到目前为止，当我们谈论智能座舱时，我们经常关注屏幕尺寸和“打开空调”之类的机械指令，但现在用户需要的是一个能够理解你的情绪并做出逻辑决策的AI伴侣。这就是汽车公司需要将生成式人工智能引入驾驶舱的原因。然而，这个项目一旦实施，就面临着一系列“互斥”的天然矛盾。无法运行非常大的模型完全在汽车里，因为汽车的计算能力无法支持。它也不能完全在云端运行，因为延迟和网络断开的风险会影响体验。因此，真正的竞争优势已经转向“端云融合”。复杂的推论是在云端进行的。较轻松的决策会发送至汽车。从这个意义上来说，阿里云的“底牌”肯定是强大的。统一钱文大模型是目前全球排名第一的开源模型。已开源模型超过300个，覆盖全尺寸、全模态，下载量超过6亿次。这不仅是一个数据障碍，也是一个难以克服的障碍。阿里云最近推出了大型全模模型Qwen3-Omni-4B，部署在边缘，实现毫秒级响应，解决网络断线和隐私问题的担忧。结合下一代集成计算平台，可以减少模型参数，取得更好的效果。以前难以实现的大规模设备侧模型现在成为可能，设备与云之间的协作成为现实。仅有模型是不够的。模型只是一个高速旋转的“大脑”，但汽车要真正“懂”你，它必须有记忆。大多数现代汽车都有“金鱼记忆”。如果今天你告诉一台机器你喜欢它，让它在你的车里做24度，明天当你上车时他会忘记一切并再次做同样的事情。基于阿里云推出的人工智能代理的记忆存储功能，舱内将开始具备超越时间和空间的记忆功能。记住您的喜好并了解您的习惯。该功能的推出，给交互带来了质的变化。它不再是一台等待用户指令的冰冷机器，而是一个可以主动提供服务的管家。基于历史习俗的服务。人工智能解决实际问题，除了“大脑”和“记忆”，还需要“四肢”。此前，车企获得服务非常困难。我们得一一协商。说完地图，我们再来谈谈音乐。说完支付，我们再来说说外卖。效率非常低下，体验碎片化。通过阿里巴巴集团和蚂蚁集团的生态系统，汽车企业可以接入O闪购、大麦、淘宝等业态，这实际上将打通互联网的一半。所以我认为一件事正在变得更加清晰。阿里云独特的护城河不仅在于其底层技术力量，还在于其庞大而复杂的现实世界合约执行系统。这是其他纯软件厂商和AI服务商无法克服的障碍。近日，阿里巴巴通过“问文”APP整合高德，就是一个信号。虽然你无法查看车内地图，转向高德地图和 Street Scratch List 等低级服务，立即生成餐厅、酒店、旅行计划等的视觉决策卡。其次，钱文APP融合了阿里巴巴整个生态，是一个exinput元素。事实上，车企不仅需要底层的“算力”，更需要顶层触手可及的“智能”和“服务”。这从“理解你”开始，到“履行合同”的能力结束。 03 伴随汽车制造商海外“基础设施”的扩张。除了智能化之外，“海外扩张”无疑是今年中国车企的另一个核心命题。 2022年起，乘用车出口数量将持续增加，越来越多的车企深化海外市场拓展。比亚迪、小鹏汽车、零跑汽车等公司正在扩大其全球影响力。现在有些人用这个方法取得了很好的效果的问题。例如，比亚迪2025年在海外销售了105万辆轿车和卡车，比上年增长145%。海外扩张已成为比亚迪未来几年的主要重点之一。同期，小鹏汽车海外市场交付量同比增长96%。截至2025年12月，小鹏汽车业务遍及全球60个国家和地区。中国汽车工业协会数据显示，2025年前11个月，中国汽车出口634.3万辆，同比增长18.7%。同期，新能源汽车出口2.3万辆，同比增长一倍。这些数字固然很漂亮，但如果你只关注销量，你往往会忽略这次海外扩张与之前的本质区别。以前出国旅游的逻辑很简单：卖产品、收钱、寄产品就这样。但现在，当智能电器IC汽车走出国门，卖的不仅仅是一个“产品”，而是一个完整的“系统”。汽车百会总裁张永伟有一个特别准确的比喻。智能汽车出国旅行时，如果支撑它的云服务、数据合规、智能体验跟不上，汽车在出国旅行时就变成了“断线的风筝”，非常脆弱。这提出了一个非常现实的问题。中国汽车企业的全球扩张面临着地缘政治、数据合规和网络基础设施的三重压力。世界各地的数据合规红线各不相同，网络环境也更加多样化。如果汽车企业每次去一个国家都必须建立自己的机房、与运营商谈判、了解法律法规，那么时间成本和合规风险对于想要控制市场的汽车企业来说仍然难以忍受。目前，AI服务提供商的角色不仅仅是IT提供商，还包括为汽车企业提供“本地向导”。在复杂的国际环境下，中国汽车企业自然倾向于选择“有中国经验、懂全球合规”的AI服务商。原因很简单。因为中国汽车企业和中国云在国内已经合作得很好。将您的信息带到国外不仅在成本方面具有优势，而且在沟通的效率和可靠性方面也具有优势。从这个角度来看，阿里云成为汽车行业的“主力军”还有一个理由。毕竟阿里云从2015年就开始计划海外扩张，目前阿里云在全球29个地区运营着92个部署区。onibility，我们也在发展像ay、菜鸟物流这样的实体业务。这使得阿里云成为中国最国际化的人工智能服务提供商。阿里云可以帮助中国汽车企业快速拓展海外市场。张琪的隐形衣英雄主义可能归功于这些早期投资。因此，对于中国汽车企业来说，选择阿里云不再是纯粹的技术决策，而是战略联动。车企需要既懂“中国速度”又懂“世界规则”的合作伙伴。目前的“最大公约数”是阿里云。 04AI时代中国制造需要新的“共生结构”。再深入一点，你会发现阿里云占据了关键地位。这意味着汽车行业维持了数百年的“链条结构”正在发生变化。过去100年来，汽车供应链一直具有严格的“瀑布”结构。首先，整车厂提出要求，然后核心供应商接手实施，协调各个层面的进展。然而，在人工智能定义汽车的时代，汽车企业与供应链之间的关系已成为共生的“网格”关系。阿里云不再是被动等待需求的一方，而是已经融入汽车公司的研发团队一年多了。从芯片选型到模型适配，双方背靠背展开较量。这种深度共生的模式，也是中国汽车产业在AI时代领跑的护城河。汽车行业只是这种共生关系的开始，其中物理人工智能才是更广阔的未来。例如，您当前投资于智能驾驶和智能座舱的所有 GPU 和所有 TOKEN 都不会被浪费。李强的判断力很好。他表示，物理人工智能应该首先在汽车行业实施，而不是以其他形式。汽车企业在当今复杂的交通场景中磨练出来的认知和决策能力将融入未来机器人时代的常识。他认为未来机器人时代的TOKEN消费将会是汽车时代的10倍。我预计它会更多。虽然阿里云已经在汽车行业占据了“关键地位”，但我希望继续在更广阔的物理AI世界里耕耘，为中国制造的新阶段带来独特的模式和更大的价值。 *主要图片来源：阿里云。本文为极客公园原创文章。转载请联系极客君微信geekparkGO。
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